デジタルツイン技術

因果関係の可視化によりROI評価や需要・退会予測にご利用可能なデジタルツイン技術

特徴 活用事例 仕様情報

　特徴　

● 従来の予測AIでは難しいWhat-ifシミュレーション / 因果関係の可視化による意思決定を支援

● 自動推定時の自己監査機能により、因果パラメータの採否を判定する推定可能性ファーストな頑健設計

● 過去に一度も起きていない組み合わせの介入効果もシミュレーション可

● 「ROIの評価」「退会予測」「需要予測」等にご利用可

● 現場で蓄積されたデータに基づき、お客様専用のデジタルツインモデルを設計、構築

　活用事例　

例①：2週間後の連休に宿泊料金を５%上げたら、ホテルの稼働率がどう変わりレストラン利用率にどう波及するか

例②：大型イベント、気温低下、電車遅延がレストランの時間別需要に与える影響と人員配置、テイクアウトの拡充等取りこぼし対策の最適化

「シミュレーション」→「意思決定」→「データに反映」→「精度向上」のループ

施策の効果を確認できるWhat-ifシミュレーション

【例：ホテル向けデジタルツイン】

　仕様情報　

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